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Cuando estaba en la escuela secundaria, tenía que averiguar quién era el Secretario de Estado para mi tarea. Ahora todo lo que tienes que hacer es buscarlo en Google. Tuve que ser más diligente en aquel entonces.
Mi suegro, a quien siempre le gusta dar lecciones, me dijo que llamara a la biblioteca y preguntara por el bibliotecario de referencia, quien me diría quién era el Secretario de Estado. Entonces mi suegro pronunció la respuesta. Leí el movimiento de los labios de mi suegro y grité: “¡Soy Warren Christopher!”, pero mi suegro, pensando que estaba aprendiendo una habilidad valiosa para la vida, me dijo que llamara a la biblioteca de todos modos.
En un futuro próximo, el papel del bibliotecario de referencia puede ser desempeñado por la IA generativa y, más específicamente, la búsqueda impulsada por IA generativa. Esta es un área donde los pesos pesados de la inteligencia artificial están prestando plena atención.
El gigante de las búsquedas Google y el desarrollador de ChatGPT, OpenAI, tienen sus propias visiones para el futuro de las búsquedas, llamadas AI Overviews y SearchGPT, respectivamente. Nuestro objetivo es brindar respuestas más directas a través de resúmenes generados por IA. Idealmente, esto le dará una respuesta más rápido que desplazarse. En junio, las descripciones generales de IA aparecieron automáticamente en la parte superior de aproximadamente el 8% de todos los resultados de búsqueda de Google. SearchGPT, por otro lado, está siendo probado por alrededor de 10.000 usuarios.
También hay una startup llamada Perplexity.ai que rápidamente está causando sensación en la industria tecnológica con su novedosa combinación de IA y búsqueda. Mi colega Imad Khan dijo en su reseña que Perplexity es competitivo con Google Gemini y ChatGPT 3.5 porque utiliza la web abierta y puede extraer información de plataformas de redes sociales como Reddit y X. Sin embargo, el modelo Claude de la startup de IA Anthropic “parece que está ajustado para dar respuestas más matizadas con una integración de información más detallada”.
Al fin y al cabo, todas estas empresas tratan de lo mismo. El objetivo es ganar una parte del mercado de motores de búsqueda, que se espera que alcance los 430.000 millones de dólares en 2032.
“Modelos lingüísticos a gran escala como resumidores”
Perplexity, con sede en San Francisco, se anuncia a sí misma como un motor de respuestas de IA. En lugar de hacer clic en enlaces como en la búsqueda tradicional, Perplexity busca fuentes confiables, identifica hechos relevantes de esas fuentes y los compila en respuestas con citas de los sitios de donde proviene la información. Esto facilita la verificación de hechos.
Es muy similar a SearchGPT de OpenAI, pero el director comercial, Dmitry Shevelenko, cree que SearchGPT se inspiró en Perplexity, que se puso a disposición del público en diciembre de 2022. (OpenAI anunció SearchGPT en julio, meses después de que Google introdujera AI Overviews y causara problemas).
Él diferencia los dos señalando que Perplexity se enfoca en responder preguntas, mientras que SearchGPT se enfoca en el chat. Sin embargo, esto puede resultar completamente contradictorio.
Tres de los cuatro cofundadores de Perplexity tienen doctorados. Según Shevelenko, esta experiencia en el mundo académico, donde las citas importan, llevó a Perplexity a su forma actual.
“La idea de utilizar modelos lingüísticos a gran escala no como fuentes de información, sino como dispositivos de síntesis y resumen de información, y de utilizar fuentes fiables y de alta calidad en Internet en tiempo real como base del conocimiento, era una especie de Fue una epifanía para ellos”, dijo Shevelenko.
(Los modelos de lenguaje grande son modelos de IA que utilizan el aprendizaje automático para comprender texto. Están entrenados para predecir palabras futuras basándose en palabras anteriores. (El aprendizaje automático utiliza datos y algoritmos para Es un campo de la IA que imita la forma en que los humanos aprenden.
Con ese fin, Perplexity ha creado su propio índice web y sistema de clasificación. Shevelenko dijo que utiliza 50 señales de datos para determinar la confiabilidad y reputación de un dominio. (En comparación, Google tiene al menos 200 señales de clasificación)
“Es la prensa la que siempre tiene buena reputación”, añadió. “Los hechos en la historia siempre tienen prioridad, y eso se refleja en muchas de las señales de datos que vemos”.
La startup ha tenido una relación complicada con estos medios de comunicación. A principios de este año, Wired y Forbes informaron que Perplexity estaba usando su contenido sin permiso. El director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, negó las acusaciones. Un mes después, la startup anunció una iniciativa llamada Perplexity Publishers’ Program, que incluye un componente de reparto de ingresos con socios de medios como Time, Der Spiegel y Fortune.
Perplexity ofrece dos planes para los consumidores. La versión gratuita le permite realizar búsquedas “Rápidas” ilimitadas y 5 búsquedas “Pro” por día. El plan Pro de $20 al mes te permite realizar más de 300 búsquedas Pro por día.
La versión Pro, lanzada en julio, permite a los usuarios responder consultas más complejas, realizar tareas matemáticas y de programación avanzadas y generar respuestas investigadas más a fondo, según una publicación del blog de Perplexity. Dicen que se puede hacer.
Perplexity también ofrece suscripciones empresariales y API (utilizadas por los desarrolladores para crear nuevas aplicaciones basadas en la tecnología de Perplexity) y planea comenzar a hacer publicidad en el tercer trimestre. La startup está desarrollando un bloque de anuncios llamado Pregunta patrocinada que permite a las marcas patrocinar preguntas de seguimiento en los resultados de búsqueda.
“Esperamos que la publicidad se convierta en nuestra mayor fuente de ingresos en los próximos 18 meses”, dijo Shevelenko sobre la publicidad.
Se negó a revelar el número de usuarios, pero dijo que Perplexity respondió 250 millones de preguntas en julio. Este es todavía un número pequeño en comparación con esa empresa.
Google no publica datos sobre el volumen de búsquedas, pero el gigante de las búsquedas realiza 8.500 millones de búsquedas cada día, lo que se estima equivale a 255.000 millones de búsquedas al mes.
¿De dónde viene la frase “vaca santa”?
Mientras escribía esto, estaba hablando con un amigo SEO sobre las señales de clasificación y me dijo que el número oficial de Google es 200, pero que los documentos internos filtrados a principios de este año podrían llegar a 8.000.
“Oh, Dios mío”, dije. Y me pregunté de dónde venía esa palabra. Entonces estaba confundido.
Citando a la empresa de mudanzas Square Cow Movers, el sitio de respuestas HowStuffWorks y el sitio de noticias Indian Express, Perplexity me dice que los orígenes de la frase se remontan al menos a 1913. Fue utilizado por los locutores de béisbol para evitar malas palabras. Sin embargo, Perplexity continuó diciendo que esto podría ser una variación de “¡Santo Cristo!” o también podría estar influenciado por inmigrantes irlandeses que dijeron “Santo Catu”. La palabra “catu” significa tristeza en gaélico y suena como “vaca” en inglés.
La descripción general de la IA de Google, por otro lado, citó el mismo artículo de Wikipedia e Indian Express, así como un video de YouTube del creador English with Jackie, y destacó primero la explicación de Cathu.
En una búsqueda normal en Google, el primer resultado de Google para esta frase es la entrada de Wikipedia, seguida de Square Cow Movers, el sitio del foro social Reddit, el sitio de preguntas y respuestas Quora, HowStuffWorks e Indian Express.
Para ser honesto, me sorprendió ver tanta superposición en las adquisiciones.
Cuando pregunté: “¿A qué hora juegan los Bravos esta noche?”, tanto Perplexity como Google dijeron que los Bravos jugarán contra los Angelinos de Los Ángeles a las 9:38 a.m., hora del Este. Perplexity citó el sitio web de la emisora CBSSports.com, pero el sitio de béisbol MLB.com ocupó el primer lugar en Google, seguido por The New York Times y CBSSports.com.
Al buscar recetas con tomates, Perplexity solo destacó una receta de panzanella, mientras que Google destacó una variedad más amplia de recetas, lo que tal vez revele las limitaciones de Perplexity, no lo sé.
En el futuro, Perplexity espera agregar más elementos visuales a los resultados de búsqueda, dijo Shevelenko.
La compañía ha recaudado 165 millones de dólares hasta la fecha, incluidos 63 millones de dólares en una cuarta ronda a principios de este año.
Shebelenko reconoció que Perplexity ha recaudado “más de 100 millones de dólares” pero “no tiene planes concretos” más allá de eso.
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